声纹检测仪

机械设备在运行的过程中会产生设备独有的振动声纹，利用计算机信息技术从声音信号提取频谱、幅值、倒谱、波形、波峰、概率密度、峭度系数等声学特征，而这些特征在高电压及强电磁场中也不会受到影响。因此我们利用这种独有的声音特性，将被检测设备的声纹信息与正常的声纹信息进行对比来识别工业设备运行状态，早期预警故障和判断故障，让工业设备向着更加安全稳定的方向发展。

n 5大核心功能

（1）在线监听

24 小时立体监听变压器工作状态，故障类型诊断、故障位置诊断、故障及时上报

（2）自我学习

随着采集的声纹日益变多，后台算法不断学习故障特征，提升系统灵敏性及成功率

（3）自我诊断

声纹识别系统自我发生故障时，及时告警并报告故障原因，方便检修

（4）数据安全

系统采用国网推荐的加密模块，严格遵守国家保密要求

（5）设备安全

传感器采用防水、防尘、防静电设计，保证设备安全稳定工作

n 3项核心技术

（1）差分声源定位降噪技术

通过单仪器的声学传感器阵列，或多仪器组合部署，形成音频信号收集方案。通过差法算法对多源音频信号进行处理，实现声源定位、去背景噪声、音频信号增强等。

（2）基于神经网络声纹识别技术

通过对变压器等设备的音频信号进行多维特征提取，从而识别出设备故障，并实时计算出该故障声信号发生的位置，最终为检修人员提供参考，提升检修效率。

（3）高压设备声纹模型

以声学传感器采集声信号为数据线索，建立缺陷声纹模型实现内部短路、部件松动、局部放电等故障隐患的识别。

n 4大应用场景